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AI Sec en Español
Análisis técnico de seguridad ofensiva de IA — inyección de prompts, jailbreaks de LLM, explotación de agentes, y ML adversarial — para equipos de seguridad en América Latina y España.
AI Sec publica investigación técnica de seguridad de IA desde la perspectiva de quienes hacen red team en producción. Aquí encontrarás traducciones de nuestros artículos más consultados, adaptados para el contexto LATAM: del español de México y Colombia al uso técnico de España.
Nuestros temas: inyección de prompts directa e indirecta (LLM01:2025 de OWASP), jailbreaks de LLM y técnicas de evasión, explotación de agentes con acceso a herramientas, ataques contra pipelines RAG, y ML adversarial aplicado a sistemas en producción.
Artículos
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jailbreak
Ataques de jailbreak automatizados y el problema de transferibilidad
Cómo funciona la generación automatizada de ataques —PAIR, GCG y TAP—, por qué los jailbreaks transfieren entre familias de modelos, y qué implica para una evaluación de red team.
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primer
Inyección directa vs. indirecta: modelos de amenaza, superficie y diferencias defensivas
La inyección directa e indirecta de prompts son ataques fundamentalmente distintos con superficies, actores y mitigaciones diferentes. Saber cuál enfrentas determina dónde gastas tu presupuesto defensivo.
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jailbreak
LLM bypass: cómo los atacantes evaden la alineación en cada capa
Análisis técnico de técnicas de bypass de LLM —sufijos adversarios, explotación de alineación superficial, ataques de fine-tuning y evasión de guardrails— con implicaciones prácticas para red teams y defensores en producción.
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jailbreak
Jailbreak de LLM: taxonomía de ataques, técnicas vigentes y realidad defensiva
Análisis técnico de las clases de jailbreak en LLM —many-shot, escalada multi-turno Crescendo, roleplay y trucos de codificación— y una mirada honesta a qué defensas realmente los detienen.
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prompt-injection
Inyección de prompts en LLM: taxonomía, patrones reales y defensas que aguantan
Análisis técnico de la inyección de prompts en LLM —variantes directa, indirecta y dirigida a agentes— con patrones observados en producción y controles defensivos que resisten presión adversaria.
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red-team
Seguridad de LLM: el mapa práctico de la superficie de ataque
Lo que la seguridad de LLM realmente significa en 2026 — las clases de ataque que los red teamers prueban, los controles que aguantan, y los marcos que mapean el territorio.
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prompt-injection
Ataque de inyección de prompts: técnicas, variantes y qué realmente defiende contra ellos
Análisis técnico de ataques de inyección de prompts —directos, indirectos y multimodales— cubriendo el marco HouYi, CVEs reales y mitigaciones que aguantan bajo presión adversaria.
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red-team
Por qué tus salvaguardas de inyección de prompts fallan: tour por las clases de bypass
Las salvaguardas de IA de proveedores detectan 80% de los payloads de manual y 30% de los reales. Así es como los atacantes realmente las evaden — y qué le falta a tu capa de detección.
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prompt-injection
Ejemplos de inyección de prompts: biblioteca de ataques para profesionales
Desglose técnico de ejemplos reales de inyección de prompts —directos, indirectos, multimodales y envenenamiento RAG— con condiciones, payloads y qué realmente defiende contra ellos.
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Para qué existe este sitio (en español)
AI Sec cubre seguridad ofensiva de IA desde la perspectiva de quien trabaja en el campo. Esto es lo que publicamos en nuestra edición en español para LATAM.
Sobre estas traducciones
Estos artículos son traducciones autorizadas del contenido original en inglés, adaptadas para audiencia hispanohablante. Para la versión más reciente, consulta el sitio en inglés.